(Bon, je finirai par transférer ça dans le sujet Deepmind... )
J'ai découvert ces derniers jours une expérience publiée voilà déjà un an (et qui est toujours expérimentée et le sera certainement de plus en plus au fur et à mesure des progrès)..
Si vous prenez un réseau neuronal* (même relativement simple), entrainé par apprentissage à reconnaître (c'est à dire entrainé à découvrir les propriétés liées à ) des choses, des animaux, des personnes, des objets.
Que vous le soumettez à des images pour lui abstraites (hors de son champ de compétence), par exemple des nuages dans le ciel (un paysage de montagne.. n'importe quoi d'autre)
Et que vous le programmez pour qu'il trace les contours des formes qu'il croit discerner sur l'image originale, avec son apprentissage. D'ores et déjà vous aurez fait sortir de ses images quelque chose qui n'est issu que de sa propre imagination.
Mais plus fort encore, si dans un dispositif en boucle, ou en cercle vicieux, vous alimentez la machine avec l'image légèrement modifiée qu'elle vient de produire.
L'imaginaire, itération, après itération va se renforcer jusqu'à perdre pratiquement toute information de l'image originale.
Et ce qui apparait devant vous tient uniquement pratiquement de "l'imaginaire" de la machine..
Après tout un rêve c'est en quelque sorte la même chose, le cerveau coupé pratiquement de tous ses sens qui en boucle s'auto-alimente.
Les images sont troublantes, car même si on a pas vraiment un souvenir précis des rêves, même si elles sont trop hallucinatoires ces images, elles contiennent en eux quelque chose de ce trouble des rêves..
Parfois certaines sont même dérangeantes, par les monstres créés et tiennent sans doute du cauchemar.
Le billet expliquant l' "inceptionisme":
https://research.googleblog.com/2015/06 ... eural.html
Le compte où est réuni des dizaines de photos de l'expérience (hélas, tout a été mis dans le désordre, c'est donc un effort pour retrouver l'image originale et les images dérivées):
https://goo.gl/photos/fFcivHZ2CDhqCkZdA
Hugus
*: Un réseau neuronal pour simplifier est un dispositif mathématique imitant (par des coefficients) le fonctionnement des neurones et la plasticité des liens entre eux...